The rise of AI
Vandaag kan je je onmogelijk een presentatie van een nieuwe smartphone voorstellen zonder dat er in belangrijke mate uitgewijd wordt over de artificieel intelligente features om je snelle snap shot om te toveren tot een digitaal meesterwerkje. Het hoeft niet te verwonderen dat de goeie, ouwe DSLR het niet bepaald onder de markt heeft. Waarom zou je immers een plompe en peperdure full frame meezeulen als je een visueel interessanter resultaat kan boeken met een pluimpje als een iPhone 12 Mini?
The next big thing
Computational photography wordt almaar vaker naar voor geschoven als het ‘next big thing’ in de wereld van fotografie en beeldbewerking. De traditionele mogelijkheden van digitale fotografie worden met behulp van artificiële intelligentie gestretcht en wat vroeger het exclusieve terrein was van kundige fotografen ligt vandaag in handbereik van elke ijverige Instagrammer. Meer zelfs… het resultaat van al die digitale hocus-pocus is vaak een oogstrelend beeld dat niet eens met een gewone digitale camera te realiseren valt. Haarscherp, perfect belicht en visueel gepolijst… ook al waren de omstandigheden waarin het beeld initieel gemaakt werd verre van gunstig.
Geschuif met sliders
In onze vertrouwde software vinden we al maar meer artificieel intelligente features terug die je toelaten om met één klik beelden te bewerken. Anders dan de traditionele tools zijn AI gedreven features vaak volautomatisch. Er valt weinig of niets in te stellen en de hele operatie beperkt zich tot wat geschuif met sliders. Sommigen zien hierin een teloorgang van het métier maar dat hoeft niet per se zo te zijn. Dankzij AI kan je je immers meer toespitsen op de creatie zelf en tijdrovende en zenuwslopende werkjes zoals het verwijderen van een achtergrond over laten aan slimme software.
You’re the one, Neo
Hoewel Adobe een bewezen track record heeft als het gaat om digitale beeldbewerking, was Skylum met Luminar AI de eerste om een volledig AI-gedreven software voor beeldbewerking op de markt te brengen. De software is een verzameling van artificieel intelligente tools om gezichten te verbeteren, huid te verzachten en vetrolletjes op magische wijze te laten verdwijnen. Andere tools zoals Atmosphere en Sky Augmentation laten je dan weer toe om de sfeer van landschapsfoto’s te pimpen door de lichtinval aan te passen of luchtpartijen te vervangen.
Toch is Luminar AI geen onverdeeld succes. De software is notoir traag en, ongelooflijk maar waar, biedt geen ondersteuning voor lagen. Reden genoeg voor Skylum om met een geheel nieuw platform op de proppen te komen: Luminar Neo. Neo combineert de kracht van het huidige Luminar 4 (lagen, blending, masking, transparency…) met de technologie van Luminar AI. De basis is een meer performante en modulaire engine die Neo meer future proof moet maken. Skylum positioneert het nieuwe Luminar Neo niet als een upgrade maar als een afzonderlijk product. Een strategie die, als we op de commentaren op enkele fora mogen afgaan, bij mening gebruiker tot heel wat verwarring leidt. Luminar Neo wordt nog deze winter verwacht.
Neural Filters
Natuurlijk blijven de ontwikkelaars bij Adobe niet bepaald bij de pakken zitten. Eén van de meest gehypete features van de Photoshop 2021 update zijn ongetwijfeld de door AI aangedreven en in samenwerking met NVIDIA ontwikkelde Neural Filters. De Neural Filters openen in een afzonderlijke Workspace en komen in twee sets: Featured Filters en Beta Filters. Daarnaast vind je ook enkele ‘Coming Soon’-filters die weliswaar vermeld staan, maar nog niet actief zijn. Binnen het gamma aan Beta Filters is vooral de Smart Portrait Filter onderwerp van geanimeerde discussie. Smart Portrait laat je toe om aan de hand van eenvoudige sliders aspecten van een portret zoals expressie, pose of zelfs leeftijd aan te passen.
Nooit meer te weinig resolutie
Super Resolution is een andere AI feature die onlangs zijn opwachting maakte in Abobe’s Camera RAW. Dankzij intensieve machine learning op basis van miljoenen foto’s heeft de tool geleerd om beelden op een intelligente manier te vergroten en daarbij zuivere randen en belangrijke details te vrijwaren. Een gevolg is dat je Super Resolution maar één keer kan toepassen op een beeld. Je kan de techniek dus niet eindeloos herhalen in de hoop zo een gigantisch bestand te verkrijgen. Wel kan je het resultaat alsnog upsamplen in Photoshop met de gekende technieken. Super Sampling maakt volop gebruik van de GPU. Hoe recenter je graphics processor, hoe beter. Vooral GPU’s geoptimaliseerd voor CoreML en Windows ML, zoals de Neural Engine op de Apple M1 chip, leveren hier heel goede resultaten.
Grensverleggende AI Masking
Ook de nagelnieuwe AI Masking in Lightroom en Camera Raw past in het rijtje van almaar groeiende artificieel intelligente features. Heel binnenkort zal het mogelijk zijn om in Lightroom met nauwkeurige maskers te werken voor lokale manipulaties. In het nieuwe Mask window, dat heel wat weg heeft van het Layers palet in Photoshop, kan je via Select Subject met één enkele klik een masker aanmaken. Je kan maskers benoemen, organiseren en verfijnen door er een bijvoorbeeld een Color of Luminace Range Mask aan toe te voegen of van af te trekken. AI Masking is momenteel nog niet beschikbaar, maar algemeen wordt verwacht dat de tool zijn opwachting zal maken kort na de komende Adobe MAX (van 26 tot 28 oktober).
Assembler to the rescue
Met de groeiende set artificiële tools voor beeldbewerking, groeit ook de vraag naar tools om diezelfde manipulaties op te sporen. Jigsaw, een onderdeel Google’s moederbedrijf Alphabet, heeft een tool gelanceerd om fact-checkers en journalisten in staat te stellen om gemanipuleerde beelden op te sporen. Het platform, genaamd Assembler, verenigt zeven verschillende detectiemethoden in één tool. De tool scant beelden op manipulaties, toont waar de bewerkingen zijn doorgevoerd en met welke waarschijnlijkheid dat het geval is. Ook de notoire ‘deepfakes’ zouden op deze manier kunnen ontmaskerd worden. Experten pleiten ervoor dat tech giants als Facebook en Google dergelijke technologie zouden implementeren in hun platformen zodat beelden en video’s in real time kunnen gecheckt worden op hun authenticiteit. By the way, ook Adobe is sinds 2018 aan de slag met een eigen set Machine Learning tools om gemanipuleerde gebieden in beelden op te sporen en te visualiseren.
